データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書)
本, 伊藤 公一朗
データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) は 伊藤 公一朗 によって作成されました 各コピー858で販売されました. Le livre publié par 光文社 (2017/4/18). Il contient 332 pages et classé dans le genre genre. Ce livre a une bonne réponse du lecteur, il a la cote 4.8 des lecteurs 76. Inscrivez-vous maintenant pour accéder à des milliers de livres disponibles pour téléchargement gratuit. L'inscription était gratuite.
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データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書)本pdfダウンロード - 内容紹介 サントリー学芸賞[政治・経済部門]、日経・図書文化賞受賞！ 週刊ダイヤモンド「2017年ベスト経済書」2位！ ビッグデータ+人間の判断力 =真実が明らかに! 最先端のパワフルな手法を、数式を使わず、わかりやすく解説! 【内容紹介】 ビッグデータが存在するだけでは、「因果関係」の見極めはできない。 データの扱い、分析、解釈においては、人間の判断が重要な役割を担う――。 本書では「広告が売り上げに影響したのか?」 「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか?」といった、 因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。 序章では、なぜ因果関係を見極めることがビジネスや政策の成功の鍵を握るのか、 様々な実例を使いながら解説します。 第2章以降では、ランダム化比較試験、RDデザイン、パネル・データ分析など、 因果関係に迫る最先端のデータ分析手法について、 数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。 【目次】 第1章 なぜデータから因果関係を導くのは難しいのか 第2章 現実の世界で「実際に実験をしてしまう」――ランダム化比較試験(RCT) 第3章 「境界線」を賢く使うRDデザイン 第4章 「階段状の変化」を賢く使う集積分析 第5章 「複数期間のデータ」を生かすパネル・データ分析 第6章 実践編:データ分析をビジネスや政策形成に生かすためには? 第7章 上級編:データ分析の不完全性や限界を知る 第8章 さらに学びたい方のために:参考図書の紹介 【著者紹介】 伊藤公一朗(いとうこういちろう) シカゴ大学公共政策大学院ハリススクール助教授。 一九八二年宮城県生まれ。京都大学経済学部卒、 カリフォルニア大学バークレー校博士課程修了(Ph.D.)。 スタンフォード大学経済政策研究所研究員、 ボストン大学ビジネススクール助教授を経て、二〇一五年より現職。 専門は環境エネルギー経済学、産業組織論、応用計量経済学。 全米経済研究所(NBER)研究員、経済産業研究所(RIETI)研究員を兼任、 シカゴ大学では、環境政策・エネルギー政策の実証研究を行う傍ら、 データ分析の理論と応用について大学院生向けの講義を行う。 内容（「BOOK」データベースより） ビッグデータが存在するだけでは、「因果関係」の見極めはできない。データの扱い、分析、解釈においては、人間の判断が重要な役割を担う―。本書では「広告が売り上げに影響したのか?」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか?」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。序章では、なぜ因果関係を見極めることがビジネスや政策の成功の鍵を握るのか、様々な実例を使いながら解説します。第2章以降では、ランダム化比較試験、RDデザイン、パネル・データ分析など、因果関係に迫る最先端のデータ分析手法について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。 商品の説明をすべて表示する以下は、データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書)に関する最も有用なレビューの一部です。 この本を購入する/読むことを決定する前にこれを検討することができます。
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データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書)本pdfダウンロード - 内容紹介 サントリー学芸賞[政治・経済部門]、日経・図書文化賞受賞！ 週刊ダイヤモンド「2017年ベスト経済書」2位！ ビッグデータ+人間の判断力 =真実が明らかに! 最先端のパワフルな手法を、数式を使わず、わかりやすく解説! 【内容紹介】 ビッグデータが存在するだけでは、「因果関係」の見極めはできない。 データの扱い、分析、解釈においては、人間の判断が重要な役割を担う――。 本書では「広告が売り上げに影響したのか?」 「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか?」といった、 因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。 序章では、なぜ因果関係を見極めることがビジネスや政策の成功の鍵を握るのか、 様々な実例を使いながら解説します。 第2章以降では、ランダム化比較試験、RDデザイン、パネル・データ分析など、 因果関係に迫る最先端のデータ分析手法について、 数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。 【目次】 第1章 なぜデータから因果関係を導くのは難しいのか 第2章 現実の世界で「実際に実験をしてしまう」――ランダム化比較試験(RCT) 第3章 「境界線」を賢く使うRDデザイン 第4章 「階段状の変化」を賢く使う集積分析 第5章 「複数期間のデータ」を生かすパネル・データ分析 第6章 実践編:データ分析をビジネスや政策形成に生かすためには? 第7章 上級編:データ分析の不完全性や限界を知る 第8章 さらに学びたい方のために:参考図書の紹介 【著者紹介】 伊藤公一朗(いとうこういちろう) シカゴ大学公共政策大学院ハリススクール助教授。 一九八二年宮城県生まれ。京都大学経済学部卒、 カリフォルニア大学バークレー校博士課程修了(Ph.D.)。 スタンフォード大学経済政策研究所研究員、 ボストン大学ビジネススクール助教授を経て、二〇一五年より現職。 専門は環境エネルギー経済学、産業組織論、応用計量経済学。 全米経済研究所(NBER)研究員、経済産業研究所(RIETI)研究員を兼任、 シカゴ大学では、環境政策・エネルギー政策の実証研究を行う傍ら、 データ分析の理論と応用について大学院生向けの講義を行う。 内容（「BOOK」データベースより） ビッグデータが存在するだけでは、「因果関係」の見極めはできない。データの扱い、分析、解釈においては、人間の判断が重要な役割を担う―。本書では「広告が売り上げに影響したのか?」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか?」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。序章では、なぜ因果関係を見極めることがビジネスや政策の成功の鍵を握るのか、様々な実例を使いながら解説します。第2章以降では、ランダム化比較試験、RDデザイン、パネル・データ分析など、因果関係に迫る最先端のデータ分析手法について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。 商品の説明をすべて表示する以下は、データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書)に関する最も有用なレビューの一部です。 この本を購入する/読むことを決定する前にこれを検討することができます。
Outcomeと意思決定問題での目的との関係が明白である場合(例えば企業の問題で利潤とか)は、本書での方法論は有効だが、そうでない場合(例えば、社会全体の厚生とか家計のwell-beingとか)は実はその有効性はほとんど議論されていないし、明らかでない。本書で紹介されている因果関係の分析は、政策分析や世の中の制度や仕組みの分析の「出発点」に過ぎないのではないか？動機付けを提供するのがやっとであり、背後にあるメカニズムの解明、因果関係のより正確な理解、よの中のwelfare, well-beingを増やす方法を解明するにはさらなる分析が必要である。これは数学を使った分析が含まれる。この部分を無視すると、偏見や分析の悪用が流布される危険もある。ブームになることにやや危険を感じます。実験を使って因果関係に迫ることは同意できるが、それ以外の方法で実際上、因果関係に迫ることは限りなく不可能である。かなり大雑把なレベルでの議論がやっとである。誤解を招きやすいと思う。もちろん著者はこのことは分かっていると思いますが、読者はそのようには受け取らない危険があります。
によって 伊藤 公一朗
5つ星のうち (76 人の読者)
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